近日，我校农学院“绿洲现代农业精准技术研究与规模化应用”创新团队张泽教授的“一种滴灌棉花氮营养亏损诊断方法及系统”通过PCT途径申请，获美国专利授权（授权号：SFUT1117782134）。
该专利创新性的提出了一种滴灌棉花氮营养亏缺诊断方法，较目前现有的氮营养遥感监测诊断方法相比，引入氮素敏感叶层关键指标，通过研究不同施氮水平下的滴灌棉花氮素运移规律来挖掘氮营养敏感叶层，明确了以中层与下层叶片作为早期监测氮素亏缺的敏感叶层更具优势，同时进一步结合氮营养指数，构建了滴灌棉花氮营养亏损诊断模型，为棉花生产化肥减施增效提供重要技术支撑。
2022年以来，张泽教授课题组团队在国家自然科学基金（42061058）、自治区天山英才（2022TSYCCX0118）、兵团重大项目（2023AA008）、八师石河子重点领域创新团队（2023AA008）等项目的支持下，在棉花农情智能监测和诊断方向产出一系列创新性科研成果。在棉花农情监测和诊断领域授权美国发明专利1项，国家发明专利2项，实用新型专利1项，计算机软件著作权7项，在Computers and Electronics in Agriculture（中科院一区，Top期刊，影响因子7.7）、Field Crops Research（中科院一区，Top期刊，影响因子5.6）、Journal of Integrative Agriculture （中科院一区，Top期刊，影响因子4.6）、European Journal of Agronomy（中科院一区，Top期刊，影响因子4.5）等国内外知名期刊发表论文20篇。《棉花关键农情指标精准监测与管控技术及产品研发应用》经中国国际科技促进会评价，成果达到国际先进水平。
（通讯员：郜建锐）
