报告题目： AI-powered analytics for plant phenotyping and growth simulation in controlled and field environments
报告时间：7月25日10:30
地 点：北苑新区工科楼234室
腾讯会议：254-511-305
报 告 人：孙上鹏 博士
报告人简介：
孙上鹏博士于2019年获得美国佐治亚大学生物与农业工程博士学位，于2020年在佐治亚大学进行博士后研究，现任加拿大麦吉尔大学生物资源工程系助理教授。美国农业与生物工程师学会（ASABE）正式会员，Frontiers in Plant Science期刊主编，Remote Sensing期刊客座编辑。
孙上鹏博士发表国际期刊论文28篇，致力于开发和采用创新的传感技术和人工智能驱动的计算方法，以解决下一代智能农业的挑战，旨在面对快速增长的人口和全球环境变化，提高优质食品的生产。主要研究方向：
1.高通量植物表型分析：开发计算方法，利用2D/3D计算机视觉和机器学习/深度学习技术，对植物表型特征进行定量描述。
2.作物生长与发育监测：集成RGB、热成像和多光谱摄像头等传感器的无人地面/航空车辆平台，定期监测作物，并建立数学模型对植物生长和发育进行定量评估。
3.3D点云重建与分割：开发3D遥感系统，使用LiDAR、ToF摄像头和立体摄像头重建物体的3D点云，并研究点云中的语义/实例分割和对象跟踪。
